GAE 编程指南读书笔记
GAE 和我蛮有缘分，我初学 Python 的其中一个原因就是当时 GAE 刚推出， 当时想法是免费的应用要用起来，要不然就浪费了。随后也假模假样的看文档， 就是没有什么产出。 去年写了一个小应用 dbevent2gc ， 期间发现 GAE 和普通程序开发的诸多不同，又遭遇 GAE 配额大幅缩水， 写出来的应用运转的不太稳定。在南京图书馆的架上看见这本《GAE 编程指南读书笔记》， 立即借回家仔细阅读。 GAE 的简介 运行时环境 Python / Java 数据存储 Datastore（实体 / 查询 / 索引 / 事务） 服务（Memcache / GAccount / 任务队列 / 计划任务） 工具（SDK / appcfg / dev_appserver / 控制台） 入门（安装 / GAccount / webapp / app.yaml / /_ah/admin / 注册部署 / login:required） 处理流程：请求 - 前端 - 引用服务器 / 静态文件服务器 - 服务 配额限制：请求限制 / CPU 限制 / 服务限制 / 部署限制 （最新配额：http://code.google.com/intl/zh-CN/appengine/docs/quotas.html） 数据存储 GAE 的数据存储方式和传统的 RDBMS 差异比较大，更类似于对象数据库。 类别 kind / 键 / 键名 key name 可以通过键来获取和操作对象 e = db.get(db.Key('Entity', 'alphabeta')) / e = Entity.get(k) e = db.get(k) e.delete() / db.delete(e1, e2) / db.delete(k) Expando 基类可以任意扩展属性，Model 基类则不可。 GAE 中基本类型与 Python / Java 中基本类型的差异 多值属性 数据查询 查询和类别 db.query() query.filter() query.order() 查询和键：查询结果要么返回实体，要么返回键（ key_only=True ） 可以用 GQL 写查询语句，不能写 CUD 获取结果： fetch() 索引 每条查询都需要维护一条索引，在 index.yaml 中可以配置 排序之后的索引查询很快，查询效率和返回结果集有关 实体的每个属性会自动维护两条索引：升序和降序 查询时候选取对应的索引进行查询，条件语句可能和排序语句相冲突 不等于 / IN 操作符将引发一系列变换出的查询 多值字段的索引：每个值会成为索引中一行 / 实体会因此分散 / 取第一次成功扫描到的行 多值会引入爆炸索引问题 事务 通过实体组来控制事务，实体组会在同一块存储区 GAE 使用乐观锁 使用 AModel(parent=p) 构造祖先，然后通过 run_in_transation() 回调事务处理函数 BigTable 中使用日志+时间戳来跟踪实体的修改，保证数据并发和一致性 事务更新和索引更新：可能返回的索引结果和实体不一致 Python 数据建模 声明 / 类型 / 验证（ validate() ） 不编入索引的属性 indexed=False 时间类型的自动值 模型变化带来的维护问题：修改属性类型 / 添加一个必要属性是不向后兼容的。 关系建模 db.ReferenceProperty collection_name 多对多关系的处理 键列表方法：使用多值属性 链接模型方法：相当于中间表概念 模型的继承：通过 db.PolyModel 实现多态查询 Memcache CRUD 获取 URL 资源 urlfetch() RPC 异步请求调用，闭包调用 邮件和 XMPP 额，亲用到时候看 Google 官方文档吧～ 大批量数据操作和远程访问 /remote_api Bulk Loader 大量数据操作 远程 shell remote_api_shell.py app-id 任务队列和计划任务 队列： queue.yaml / 令牌桶 计划任务： cron.yaml 都是通过设定主动触发某个 url Django 看 Django 文档吧，亲～ 部署 上传 appcfg.py update ./clock 通过 url 使用特定版本： version-id.latest.app-id.appspot.com 版本只维护代码，数据库还是同一份 下载日志 appcfg.py request_logs clock logs.txt
