GAE 和我蛮有缘分,我初学 Python 的其中一个原因就是当时 GAE 刚推出, 当时想法是免费的应用要用起来,要不然就浪费了。随后也假模假样的看文档, 就是没有什么产出。

去年写了一个小应用 dbevent2gc , 期间发现 GAE 和普通程序开发的诸多不同,又遭遇 GAE 配额大幅缩水, 写出来的应用运转的不太稳定。在南京图书馆的架上看见这本《GAE 编程指南读书笔记》, 立即借回家仔细阅读。

  • GAE 的简介

    • 运行时环境 Python / Java
    • 数据存储 Datastore(实体 / 查询 / 索引 / 事务)
    • 服务(Memcache / GAccount / 任务队列 / 计划任务)
    • 工具(SDK / appcfg / dev_appserver / 控制台)
    • 入门(安装 / GAccount / webapp / app.yaml / /_ah/admin / 注册部署 / login:required)
    • 处理流程:请求 - 前端 - 引用服务器 / 静态文件服务器 - 服务

    • 配额限制:请求限制 / CPU 限制 / 服务限制 / 部署限制 (最新配额:http://code.google.com/intl/zh-CN/appengine/docs/quotas.html)

    • 数据存储

    • GAE 的数据存储方式和传统的 RDBMS 差异比较大,更类似于对象数据库。

    • 类别 kind / 键 / 键名 key name
    • 可以通过键来获取和操作对象

    • e = db.get(db.Key('Entity', 'alphabeta')) / e = Entity.get(k)

    • e = db.get(k)
    • e.delete() / db.delete(e1, e2) / db.delete(k)
    • Expando 基类可以任意扩展属性,Model 基类则不可。
    • GAE 中基本类型与 Python / Java 中基本类型的差异
    • 多值属性
    • 数据查询

    • 查询和类别 db.query() query.filter() query.order()

    • 查询和键:查询结果要么返回实体,要么返回键( key_only=True
    • 可以用 GQL 写查询语句,不能写 CUD
    • 获取结果: fetch()
    • 索引

    • 每条查询都需要维护一条索引,在 index.yaml 中可以配置

    • 排序之后的索引查询很快,查询效率和返回结果集有关
    • 实体的每个属性会自动维护两条索引:升序和降序
    • 查询时候选取对应的索引进行查询,条件语句可能和排序语句相冲突
    • 不等于 / IN 操作符将引发一系列变换出的查询
    • 多值字段的索引:每个值会成为索引中一行 / 实体会因此分散 / 取第一次成功扫描到的行
    • 多值会引入爆炸索引问题
    • 事务

    • 通过实体组来控制事务,实体组会在同一块存储区

    • GAE 使用乐观锁
    • 使用 AModel(parent=p) 构造祖先,然后通过 run_in_transation() 回调事务处理函数
    • BigTable 中使用日志+时间戳来跟踪实体的修改,保证数据并发和一致性
    • 事务更新和索引更新:可能返回的索引结果和实体不一致
    • Python 数据建模

    • 声明 / 类型 / 验证( validate()

    • 不编入索引的属性 indexed=False
    • 时间类型的自动值
    • 模型变化带来的维护问题:修改属性类型 / 添加一个必要属性是不向后兼容的。
    • 关系建模

    • db.ReferenceProperty

    • collection_name
    • 多对多关系的处理

    • 键列表方法:使用多值属性

    • 链接模型方法:相当于中间表概念
    • 模型的继承:通过 db.PolyModel 实现多态查询
    • Memcache

    • CRUD

    • 获取 URL 资源

    • urlfetch()

    • RPC 异步请求调用,闭包调用
    • 邮件和 XMPP

    • 额,亲用到时候看 Google 官方文档吧~

    • 大批量数据操作和远程访问

    • /remote_api

    • Bulk Loader 大量数据操作
    • 远程 shell remote_api_shell.py app-id
    • 任务队列和计划任务

    • 队列: queue.yaml / 令牌桶

    • 计划任务: cron.yaml
    • 都是通过设定主动触发某个 url
    • Django

    • 看 Django 文档吧,亲~

    • 部署

    • 上传 appcfg.py update ./clock

    • 通过 url 使用特定版本: version-id.latest.app-id.appspot.com
    • 版本只维护代码,数据库还是同一份
    • 下载日志 appcfg.py request_logs clock logs.txt

原文链接: https://blog.alswl.com/2012/03/gae/
3a1ff193cee606bd1e2ea554a16353ee
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