在 Raspberry Pi 上使用 AirPlay

早在去年时候,我就发现有个叫做 Raspberry Pi 的玩意, 已经忘了是从那里得知这个东西。这个卡片大小的电路板是可以运行 Debian 的主机,提供了一个发挥自己想象的平台。13 年 南京极客行动 时候,Michael 好像还拿了一个板子参加比赛。

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我对这个东西充满了兴趣,仅售 $39 的主机,小巧的机身, 可以充分发挥自己的想象力:离线下载,动作片播放器,家庭分享中心, 给侄子学习编程~想到这些可以发挥自己的创造力, 就迫不及待的要去采购并去尝试。

不过我还是理智的压抑住自己的情感,手头老是有更重要的事情要去做,实在不能再给自己多找一个精力分散的方向。 于是,我这么一压抑,就压抑了一年。

后来在 InnoSpae 看到 SegmentFault 的姜尚用 Arduino 写了一个播放超级玛丽音乐的程序,又让我重新燃烧起使用硬件创造一些小玩意的热情。

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碰巧的是,现在有一个非常适合的场景需要这样的工具:前段时间,团队在优化发布流程,也就是将工程师写好的代码发布到正式环境的过程。其中有一个重要环节是需要需求方对提出的功能进行验证。而需求方往往验证的不及时,就需要一个方法来通知需求方 ...

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hiredis 源码学习

前段时间学习 Redis 时候,听到 hiredis 的大名,正好也在做异步的学习,就找来代码学习一下。 我几乎不太会 C,仅限于最简单的语法,完全没有在生产环境中写过, 所以先看个 Client 简单代码,下次看 Memcached 代码应该会更顺畅一些。

Hiredis 是用 C 写的 Redis 客户端,对 Redis 协议进行了简单的封装, 同时提供了同步和异步的两种 API。Hiredis 的代码位于 https://github.com/redis/hiredis

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Java 运行参数调整

JVM 在线上运行的时候,可以调整一些运行参数,查看参数帮助如下:

运行 java -h 可以看到 Java 运行可调整的参数。 运行 java -X 可以查看 Java 支持的额外参数。 注意一些参数的默认开启在 JDK6 和 JDK7 之间会有差异,甚至在 JDK7 的不同 update 也会有差异,运行 java -XX:+PrintFlagsFinal 查看默认的参数配置。

参考: Java HotSpot VM Options The most complete list of -XX options for Java JVM Tuning JVM Garbage Collection for Production Deployments JVM -XX: 参数介绍

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从 SVN 到 Git,找回丢失的历史

前段时间在将公司的 SVN 项目迁移到 Git 上面去,遇到一个很少见的问题: 有一个小伙伴使用 git-svn 做 rename 操作时候,将一个目录 svn mv 了, 导致新目录只存了最近几个月提交历史,丢失了历史信息。对团队开发而言, 历史提交是非常宝贵的财产,我们想了一些办法,把这些数据提取出来。

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Goodbye 2013, Hello 2014

2013 年末,我给自己制定了几个年度目标:

离梦想更近一步

找一个靠谱的姑娘,我感觉她需要我,我也需要她了

  1. 成为一个为百万用户级别提供技术支撑的人物,要能独当一面
  2. 帮助网站进行性能优化
  3. 制定规则,平衡猥琐实现和优雅
  4. 继续写博客,分享积累 + 翻译文章

关于感情

先来谈谈感情,我和她在一起一年半了,虽然偶尔有小摩擦,但总体上面还是非常幸福的。 找到一个能产生共鸣,生活兴趣相近,相互欣赏的人太难了。一定会珍惜的。

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Linux 程序员的 Mac 安装记录

作为一个 Linux 的老用户,我再一次验证了那句老话「Linux 用户有钱就换 Mac」。 前段时间,托朋友从香港购入一台 rMBP,下面就是我的 Mac 使用安装记录。

Brew

Brew 是 Mac 下面的包管理工具,通过 Github 托管适合 Mac 的编译配置以及 Patch,可以方便的安装开发工具。

安装 Brew:

我安装的 Brew 包:

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在 Python 中使用 GDB 来调试[译文]

大约一年前,我接触了 Java 中的 Btrace 能够不停机查看线上 JVM 运行情况的特性让我艳羡不已。 另外还有强悍的 jStack 和 jConsole 来进行运行期侦测,JVM 的工业级强度果然不是盖的。

当时公司技术方面也遇到了一些瓶颈,一部分原因是 CPython 本身的 IO 模型问题, 另一方面也和早期代码写的极不工整脱不了关系。万般无奈之下,我们用 Jython 推翻重做了主要业务,效果立竿见影,但同时也把真实问题给规避掉了。

在这之后我们在 JVM 的领导下,走上了康庄大道。但我心中始终还有一个梗, 就是想对性能遇到瓶颈的 Python Process 进行线上侦测。 这篇文章就是开始的第一步。

PS:这篇文章理论上是可行的,但是在我机器(Ubuntu 12.04 / 系统自带 Python) 无法正常执行,会爆出 unable to read python frame information 的问题。解决方法我会在下篇文章中写出。这里只是单纯翻译一下原文。

原文可以移步 https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb

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