JVM 在线上运行的时候，可以调整一些运行参数，查看参数帮助如下：
运行 java -h 可以看到 Java 运行可调整的参数。 运行 java -X 可以查看 Java 支持的额外参数。 注意一些参数的默认开启在 JDK6 和 JDK7 之间会有差异，甚至在 JDK7 的不同 update 也会有差异，运行 java -XX:+PrintFlagsFinal 查看默认的参数配置。
参考： Java HotSpot VM Options The most complete list of -XX options for Java JVM Tuning JVM Garbage Collection for Production Deployments JVM -XX: 参数介绍
原文地址 http://redis.io/topics/benchmarks。
拖了一个半月的稿子~
Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 （类似于 Apache ab 程序）。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。
前段时间在将公司的 SVN 项目迁移到 Git 上面去，遇到一个很少见的问题： 有一个小伙伴使用 git-svn 做 rename 操作时候，将一个目录 svn mv 了， 导致新目录只存了最近几个月提交历史，丢失了历史信息。对团队开发而言， 历史提交是非常宝贵的财产，我们想了一些办法，把这些数据提取出来。
2013 年末，我给自己制定了几个年度目标：
离梦想更近一步
找一个靠谱的姑娘，我感觉她需要我，我也需要她了
- 成为一个为百万用户级别提供技术支撑的人物，要能独当一面
- 帮助网站进行性能优化
- 制定规则，平衡猥琐实现和优雅
- 继续写博客，分享积累 + 翻译文章
先来谈谈感情，我和她在一起一年半了，虽然偶尔有小摩擦，但总体上面还是非常幸福的。 找到一个能产生共鸣，生活兴趣相近，相互欣赏的人太难了。一定会珍惜的。
作为一个 Linux 的老用户，我再一次验证了那句老话「Linux 用户有钱就换 Mac」。 前段时间，托朋友从香港购入一台 rMBP，下面就是我的 Mac 使用安装记录。
Brew 是 Mac 下面的包管理工具，通过 Github 托管适合 Mac 的编译配置以及 Patch，可以方便的安装开发工具。
安装 Brew：
我安装的 Brew 包：
原文地址：Postfix Basic Configuration 。 有少许编译。
Postfix 的配置文件 main.cf 有数百个配置参数， 幸运的是，所有参数都有合理的默认配置项。 大部分时候，只需要配置两三个参数即可。
安装 Postfix 的方法可以参见 安装方法。
特殊场景用途的配置方式，如邮件中枢，防火墙，拨号环境客户端的说明可以在 标准配置说明 里面查看。
大约一年前，我接触了 Java 中的 Btrace 能够不停机查看线上 JVM 运行情况的特性让我艳羡不已。 另外还有强悍的 jStack 和 jConsole 来进行运行期侦测，JVM 的工业级强度果然不是盖的。
当时公司技术方面也遇到了一些瓶颈，一部分原因是 CPython 本身的 IO 模型问题， 另一方面也和早期代码写的极不工整脱不了关系。万般无奈之下，我们用 Jython 推翻重做了主要业务，效果立竿见影，但同时也把真实问题给规避掉了。
在这之后我们在 JVM 的领导下，走上了康庄大道。但我心中始终还有一个梗， 就是想对性能遇到瓶颈的 Python Process 进行线上侦测。 这篇文章就是开始的第一步。
PS:这篇文章理论上是可行的，但是在我机器（Ubuntu 12.04 / 系统自带 Python） 无法正常执行，会爆出 unable to read python frame information 的问题。解决方法我会在下篇文章中写出。这里只是单纯翻译一下原文。
仗着自己有几门语言的基础，我在学新语言时候，都会选择一些快速入门教程。 比如 Learn X in Y minuts 就是我经常光顾的站点。
前段时间，小柒在用 R 写数据分析脚本，我就建议她把 Learn X in Y minuts 里面的 R 语言教程翻译出来。话说 Learn X in Y minuts 里面的中文贡献还是非常多的，赞。
Learn X in Y minuts 的源码托管在 Github。 小柒被我逼着把这篇 R 语言教程 翻译到 R 语言教程中文版。
下面是译文，有不妥的地方可以留言或者直接去 Github 上面 Pull request。
R 是一门统计语言。它有很多数据分析和挖掘程序包。可以用来统计、分析和制图。 你也可以在 LaTeX 文档中运行 R 命令。
年前看了这本书《大规模Web服务开发技术》，当时给的评价是：
很好，让我这个渣渣看的很感动，数据翔实，经历可靠，翻译的也不错，我给 4.2 分
现在经历过 Python / Django / 烂代码的阵痛，开始有更多的想法， 在整理这些粗糙的想法之前，我又把这本书翻了一遍，写个流水帐读书笔记。
《大规模Web服务开发技术》@豆瓣： http://book.douban.com/subject/6758780/
小规模 / 大规模 / 超大规模的侧重点各不相同：保持扩展性/保持冗余/低成本运维/开发合作方便
内存快，磁盘慢，ＩＯ 速度的差异
Arch 是我真正使用的第一款 Linux 发行版，大约使用了三年， 现在的这个 VPS 跑的系统也是 Arch。 然而随着时间变化，我从最早的天天更新狂，到一周、一个月、三个月和不主动更新。 彻底从从不折腾会死星人变成了一个尽量避免变更的老用户。