本文首发在沪江技术学院公众号，小莞翻译，我做了校对。 由于微信公众号的封闭性，我担心未来文章不容易被发现。 为了避免沧海遗珠，特意转到这里。 英文原文：The USE Method。 USE 方法是一种能分析任何系统性能的方法论。 我们可以根据能帮助系统分析的结构化清单，来迅速的定位资源的瓶颈和错误所在。 它通常会先以列出问题为开始，然后再寻找适合的指标，而不是给你制定一些固定的指标， 然后让你按部就班的执行下去。 本页左侧下方，是我列出的，根据不同的操作系统（Linux、 Solaris 等） 衍生的 USE 方法列表。（译者注：可以参考原文链接） ...
原文作者：Nick Craver 翻译作者：罗晟 @luosheng & @alswl 原文地址：Nick Craver - HTTPS on Stack Overflow: The End of a Long Road 本文为原创翻译文章，已经获得原作者授权，转载请注明作者及出处。 本文首发在「沪江技术学院」公众号 今天，我们默认在 Stack Overflow 上部署了 HTTPS。目前所有的流量都将跳转到 https:// 上。与此同时，Google 链接也会在接下去的几周内更改。启用的过程本身只是举手之劳，但在此之前我们却花了好几年的时间。到目前为止，HTTPS 在我们所有的 Q&A 网站上都默认启用了。 ...
原文地址 http://redis.io/topics/benchmarks。 拖了一个半月的稿子~ Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 （类似于 Apache ab 程序）。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。 以下参数被支持： Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] -h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port> Server port (default 6379) -s <socket> Server socket (overrides host and port) -c <clients> Number of parallel connections (default 50) -n <requests> Total number of requests (default 10000) -d <size> Data size of SET/GET value in bytes (default 2) -k <boolean> 1=keep alive 0=reconnect (default 1) -r <keyspacelen> Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD Using this option the benchmark will get/set keys in the form mykey_rand:000000012456 instead of constant keys, the <keyspacelen> argument determines the max number of values for the random number. For instance if set to 10 only rand:000000000000 - rand:000000000009 range will be allowed. -P <numreq> Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline). -q Quiet. Just show query/sec values --csv Output in CSV format -l Loop. Run the tests forever -t <tests> Only run the comma separated list of tests. The test names are the same as the ones produced as output. -I Idle mode. Just open N idle connections and wait. 你需要在基准测试之前启动一个 Redis 实例。一般这样启动测试： ...
原文地址：Postfix Basic Configuration 。 有少许编译。 介绍 Postfix 的配置文件 main.cf 有数百个配置参数， 幸运的是，所有参数都有合理的默认配置项。 大部分时候，只需要配置两三个参数即可。 安装 Postfix 的方法可以参见 安装方法。 特殊场景用途的配置方式，如邮件中枢，防火墙，拨号环境客户端的说明可以在 标准配置说明 里面查看。 Postfix 配置语法 Postfix 的配置文件默认在 /etc/postfix。主力配置文件是 main.cf 和 master.cf。用户权限必须是 root 的。 /etc/postfix/main.cf 配置语法有两个要点：不用引号，可以使用 $ 来引用参数。 # 定义一个参数 /etc/postfix/main.cf: parameter = value # 引用一个已有参数 /etc/postfix/main.cf: other_parameter = $parameter 引用参数时候，可以再定义之前先引用（Postfix 使用延迟计算技术）。 ...
大约一年前，我接触了 Java 中的 Btrace 能够不停机查看线上 JVM 运行情况的特性让我艳羡不已。 另外还有强悍的 jStack 和 jConsole 来进行运行期侦测，JVM 的工业级强度果然不是盖的。 当时公司技术方面也遇到了一些瓶颈，一部分原因是 CPython 本身的 IO 模型问题， 另一方面也和早期代码写的极不工整脱不了关系。万般无奈之下，我们用 Jython 推翻重做了主要业务，效果立竿见影，但同时也把真实问题给规避掉了。 在这之后我们在 JVM 的领导下，走上了康庄大道。但我心中始终还有一个梗， 就是想对性能遇到瓶颈的 Python Process 进行线上侦测。 这篇文章就是开始的第一步。 ...
仗着自己有几门语言的基础，我在学新语言时候，都会选择一些快速入门教程。 比如 Learn X in Y minuts 就是我经常光顾的站点。 前段时间，小柒在用 R 写数据分析脚本，我就建议她把 Learn X in Y minuts 里面的 R 语言教程翻译出来。话说 Learn X in Y minuts 里面的中文贡献还是非常多的，赞。 Learn X in Y minuts 的源码托管在 Github。 小柒被我逼着把这篇 R 语言教程 翻译到 R 语言教程中文版。 下面是译文，有不妥的地方可以留言或者直接去 Github 上面 Pull request。 R 是一门统计语言。它有很多数据分析和挖掘程序包。可以用来统计、分析和制图。 你也可以在 LaTeX 文档中运行 R 命令。 ...
原文地址： http://scotdoyle.com/python-epoll-howto.html ， 我这里取精简内容翻译过来。 ============ 正文开始 ============ 介绍 Python 从 2.6 开始支持 epoll。现在我们用 Python3 来写基于这些 API 的 epoll 范例。 阻塞的 Socket 通信范例 import socket EOL1 = b'\n\n' EOL2 = b'\n\r\n' response = b'HTTP/1.0 200 OK\r\ndate: "2013-01-12T00:01:00+08:00" response += b'Content-Type: text/plain\r\nContent-Length: 13\r\n\r\n' response += b'Hello, world!' serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) serversocket.bind(('0.0.0.0', 8080)) serversocket.listen(1) try: while True: connectiontoclient, address = serversocket.accept() request = b'' while EOL1 not in request and EOL2 not in request: request += connectiontoclient.recv(1024) print('-'*40 + '\n' + request.decode()[:-2]) connectiontoclient.send(response) connectiontoclient.close() finally: serversocket.close() 这个范例中的代码在 accept() 、 recv() 和 send() 时候会发生阻塞， 导致其他连接无法完成。 通常情况下，在我们使用阻塞模型时候，会专门建立一个主线程来进行监听， 将建立成功的连接交给其他线程操作，然后继续在主线程上面监听。 这样一来，就不会受单次请求阻塞的限制。 C10K 问题描述了其他处理高并发方法，比如异步 Socket， 通过监听事件来触发预设的响应。异步 Socket 可以是单线程，也可以是多线程。 ...
原文链接：Keeping Instagram up with over a million new users in twelve hours 这周二我们发布了 Instagram for Android，反响空前强烈。 最近这几周我们一直（在基础设施方面）做负载计划，为所有可能发生的事故做准备。 尽管如此，在发布那天，最大的挑战仍然是如何快速定位问题，找到瓶颈并尽快修复他们。 在这里我们将分享一些帮助我们解决问题的工具和技术。 ##statsd## statsd 在 Instagram 很受欢迎。这是 Etsy 写的一个网络监控器， 能够统计并图形化数据。它有两种核心的统计方式：计数器和计时器。 我们用计数器来跟踪许多信息，从每秒钟注册数到喜欢数量统计。 同时我们使用计时器来跟踪 feeds 变化，用户停留在 feeds 多久，和其他的主要操作。 ...
8月底到魔都开始新工作，头一个月当然各种忙，都没时间来更新博客。 这篇文章是在写 Btrace 脚本时候查资料看到的， 看着不错就顺手翻译，没想到差点烂在草稿箱出不来啊出不来。 熬了一个月才磨出来，媳妇都快成婆了有木有。 原文链接：Working with Python subprocess - Shells, Processes, Streams, Pipes, Redirects and More 注意 关于「执行命令时候发生了什么」这个问题，可以在 http://en.wikipedia.org/wiki/Redirection_(computing) 找到更多最新信息。这篇文章遵循 GFDL 协议。 在我的上一篇日志中，我写到如何 build a command line interface with sub-commands in Python。 这次我来尝试如何通过 Python 的 subprocess 模块来和命令行指令进行交互。 ...
原文地址：Flotr2 - my favorite javascript graph library 译者：alswl 我研究了很久，得到的终极数据可视化方案是 javascript + html ，这是唯一像样又好用的。 Gnuplot 虽然看上去不错，但是不太漂亮。 一些基于 Python 的图形化工具也有同样的问题。 Mathematica 在我看来则太正式了，所以我不怎么用它。 基于 javascript 的图形化工具其中一个巨大优势是易于共享。 通过设置 Github Page、分享链接等方法，我们都可以很方便的获取最新图表数据， 甚至可以进行交互。 那些基于 javascript 的图形化工具 有很多 javascript 图形化库，从极简到复杂绚丽的风格，都极为丰富。 ...