AI Native 实践续篇：迈向 Stage 8
最近，我重新梳理了自己的工作方式。变化最明显的地方，是我开始把完整任务交给一个负责调度的统筹者，由它组织其他 Agent 推进，自己逐步退出逐个窗口盯进度的状态。 这篇接着八月那篇 AI Native 实践往下写：Stage 7 留下了哪些验证问题，迈向 Stage 8 时，我在调度上做了哪些尝试，以及实际跑起来以后遇到的新问题。 我怎么在 AI Native 下工作 due 2026-08在 2025 年终总结 里我写过一句：写代码（Code Typing）未来会成为低效的工程方式，AI Native 应该成为默认选项。 话说出去容易。真到自己每天这么干，问题就具体了：AI 写代码很快，那信息从哪来、方案谁来定、产出怎么验、人到底还管什么？这一年实际跑下来，我对它的理解变了几轮，关注点从「代码写得快」慢慢移到了信息、研发、落地和工具链这一整条链路上。 这篇文章讲的是我目前的工作方式(截止 8 月底）：信息怎么处理、代码怎么写、工具链怎么搭，以及在这套方式跑了大半年之后，我形成的几个判断。Log4D ...