从 SQL Server 到 MySQL(三):愚公移山 - 开源力量

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我们用了两章文章 从 SQL Server 到 MySQL(一):异构数据库迁移 / 从 SQL Server 到 MySQL(二):在线迁移,空中换发动机 介绍我们遇到问题和解决方案。 不管是离线全量迁移还是在线无缝迁移, 核心 ETL 工具就是 yugong。

Yugong 是一个成熟工具, 在阿里巴巴去 IOE 行动中起了重要作用, 它与 Otter / Canal 都是阿里中间件团队出品。 它们三者各有分工: Yugong 设计目标是异构数据库迁移; Canal 设计用来解决 MySQL binlog 订阅和消费问题; Otter 则是在 Canal 之上,以准实时标准解决数据库同步问题。 Otter 配备了相对 yugong 更健壮管理工具、分布式协调工具, 从而长期稳定运行。Yugong 设计目标则是一次性迁移工作,偏 Job 类型。 当然 yugong 本身质量不错,长期运行也没问题。 我们有个产线小伙伴使用我们魔改后 yugong, 用来将数据从管理平台同步数据到用户前台,已经稳定跑了半年多了。

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从 SQL Server 到 MySQL(二):在线迁移,空中换发动机

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(image via https://pixabay.com/en/military-stealth-bomber-refueling-602729/ )

在上篇文章 从 SQL Server 到 MySQL (一):异构数据库迁移 - Log4D 中,我们给大家介绍了从 SQL Server 到 MySQL 异构数据库迁移的基本问题和全量解决方案。 全量方案可以满足一部分场景的需求,但是这个方案仍然是有缺陷的: 迁移过程中需要停机,停机的时长和数据量相关。 对于核心业务来说,停机就意味着损失。 比如用户中心的服务,以它的数据量来使用全量方案,会导致迁移过程中停机若干个小时。 而一旦用户中心停止服务,几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。

能不能做到无缝的在线迁移呢?系统不需要或者只需要极短暂的停机? 作为有追求的技术人,我们一定要想办法解决上面的问题。

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从 SQL Server 到 MySQL(一):异构数据库迁移

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背景

沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站, 当时技术选型范围并不大: Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购, 版本号是 3.23。 工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里, 逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级。

十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化。 沪江的技术栈还基本在 .net 体系上,这给业务持续发展带来了一些限制。 人才招聘、社区生态、架构优化、成本风险方面都面临挑战。 集团经过慎重考虑,发起了大规模的去 Windows 化项目。 这其中包含两个重点子项目:开发语言从 C# 迁移到 Java, 数据库从 SQL Server 迁移到 MySQL。

本系列文章就是向大家介绍, 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。

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