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最近，我重新梳理了自己的工作方式。变化最明显的地方，是我开始把完整任务交给一个负责调度的统筹者，由它组织其他 Agent 推进，自己逐步退出逐个窗口盯进度的状态。 这篇接着八月那篇 AI Native 实践往下写：Stage 7 留下了哪些验证问题，迈向 Stage 8 时，我在调度上做了哪些尝试，以及实际跑起来以后遇到的新问题。 我怎么在 AI Native 下工作 due 2026-08在 2025 年终总结 里我写过一句：写代码（Code Typing）未来会成为低效的工程方式，AI Native 应该成为默认选项。 话说出去容易。真到自己每天这么干，问题就具体了：AI 写代码很快，那信息从哪来、方案谁来定、产出怎么验、人到底还管什么？这一年实际跑下来，我对它的理解变了几轮，关注点从「代码写得快」慢慢移到了信息、研发、落地和工具链这一整条链路上。 这篇文章讲的是我目前的工作方式(截止 8 月底）：信息怎么处理、代码怎么写、工具链怎么搭，以及在这套方式跑了大半年之后，我形成的几个判断。Log4D ...

在 2025 年终总结 里我写过一句：写代码（Code Typing）未来会成为低效的工程方式，AI Native 应该成为默认选项。 话说出去容易。真到自己每天这么干，问题就具体了：AI 写代码很快，那信息从哪来、方案谁来定、产出怎么验、人到底还管什么？这一年实际跑下来，我对它的理解变了几轮，关注点从「代码写得快」慢慢移到了信息、研发、落地和工具链这一整条链路上。 这篇文章讲的是我目前的工作方式(截止 8 月底）：信息怎么处理、代码怎么写、工具链怎么搭，以及在这套方式跑了大半年之后，我形成的几个判断。 ...

最近我开始自己做一个基础设施项目的前端。AI 很快就能把页面搭出来，增删改查、筛选、状态标签一项不少，第一眼甚至挺像那么回事。 真正用起来，别扭的地方就出来了：页面里的信息很多，却不知道先看什么；关联资源、上下文和状态散在各处；下一步该做什么，也得靠人自己在一堆字段里拼出来。 组件其实没有选错。问题在于，我一开始只把它当成 CRUD 页面来做：先列字段，再补筛选和操作，最后才发现用户还是不知道该从哪里开始。数据是齐的，页面却没有帮用户排出理解和行动的顺序。 ...